AI時代になくなる仕事!?なくならない仕事や生き抜くためにすべきことを紹介!

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「なくなる仕事」とは、AIの普及によって10年~20年後に自動化・縮小が予想される職種のことを指します。具体的には、レジ打ちや事務、工場作業などが該当します。

AI時代を生き抜くためには、複数の分野にわたる多様なスキルを習得し自身の市場価値を高め、AIを活用する立場になることが重要です。

本記事では、「AIによってなくなる可能性の高い仕事」と「AIに奪われにくい仕事」をそれぞれご紹介します。また、AI時代を生き抜くために今からすべきことについても紹介していますので、志望業界を考えている人は参考にしてみてください。

この記事のまとめ

  • 10~20年後には、日本の労働人口の約49%が就いている職業が、人工知能(AI)やロボットによって代替される可能性があると言われている。
  • すでに、日本企業の約65%が何らかの形でAIを導入している。
  • これからの社会では、AIに仕事を「奪われる」と恐れるのではなく、「AIをどう活用するか」という視点を持つことが重要。

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AIによって49%の仕事がなくなるのは本当!?

AI(人工知能)の進化により、「これから多くの仕事がAIに代替される」と言われています。

野村総合研究所とオックスフォード大学の共同研究では、日本の601種類の職業を対象にAI・ロボットによる代替の可能性を試算しました。その結果、10~20年後には、日本の労働人口の約49%が就いている仕事がAIに代替可能と推測されています。

しかし、全ての仕事がAIによって代替されるわけではありません。

AIが得意とする仕事は、データ処理や決まったルールで繰り返す「ルーチンワーク」です。例えば、入力作業や単純な計算、定型文での対応などは今後ますます自動化が進むでしょう。

一方で、人の感情に寄り添う仕事や、創造力・判断力を必要とする仕事は、AIによる代替が難しいと言われています。例えば、カウンセラーや営業、企画職、デザインや映像制作といった分野では、対話力や発想力、臨機応変な対応が必要なため、人にしかできない価値が求められます。

つまり、これからの時代のキャリアを考えるうえでは、「AIにできる仕事」ではなく「AIにはできない価値をどう発揮するか」が重要になるでしょう。

参照元:日本の労働人口の49%が人工知能やロボット等で代替可能に~601種の職業ごとに、コンピューター技術による代替確率を試算~

AIは企業でどれくらい導入されている?

PwC Japanグループが発表した2023年の「AI予想」によると、日本で全社的にAIを導入している企業の割合は50%、導入準備中企業の割合は15%、AI未導入企業の割合は35%という結果でした。

米国のAI導入状況をみると、全社的にAIを導入している企業の割合は72%、導入準備中企業の割合は16%、AI未導入企業の割合は12%と、米国の方が、日本よりもAI導入が進んでいることが見て取れます。

参照元:2023年AI予測

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AIによってなくなる可能性の高い仕事15選

AI技術の進化は、多くの業界に急速な変化をもたらしています。特に、ルーチン化された作業やデータ処理が中心の仕事は、今後AIに代替される可能性が高いと言われています。

ここでは、「将来的にAIの影響を大きく受けると考えられる仕事」を15種類ピックアップし、それぞれどのような変化が予想されるのかを解説します。

銀行員

銀行員は、預金の入出金手続きから、ローンや資産運用に関する相談まで、顧客のお金に関わる多様なサービスを担う仕事です。

銀行員の仕事の中でも、従来型の窓口対応やデータ入力、定型的な融資審査といった作業は、AIによる自動化・効率化が急速に進むと見られています。

AIは大量のデータを迅速かつ正確に処理し、顧客対応のスピードを向上させるほか、チャットボットによる24時間対応を実現するなど、銀行サービスの質の向上に貢献します。

とはいえ、AIが得意なのはあくまでパターン化された業務です。複雑な金融商品に関するコンサルティング、顧客との深い信頼関係構築、そして変化に応じた戦略的な意思決定といった業務は、引き続き人間の高度な専門性が不可欠です。

そのため、今後の銀行員の役割は、AIでは代替できないより専門的で付加価値の高い業務へとシフトしていくでしょう。AIと協働して定型業務を効率化しつつ、人間ならではの能力をどう発揮するかが、これからの銀行員には求められます。

一般事務

一般事務は、書類作成やデータ管理、電話応対、来客対応など、企業活動を円滑に進めるための幅広いサポート業務を担います。

一般事務の仕事の中でも、データ入力や定型的な書類作成、スケジュール調整といった業務は、AI、特にRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)技術の活用で自動化が進みやすい分野です。これにより、多くの企業で既に作業時間の大幅な短縮や生産性の向上が実現しています。

しかし、社内外の関係者との円滑なコミュニケーションを要する調整業務や、予期せぬトラブルへの対応、状況に応じた柔軟な判断や創造的なアイデアが求められる場面では、依然として人間の対人スキルや思考力が不可欠です。

そのため、今後の一般事務職には、AIと協調しながら定型業務はAIに任せ、自身はより高度な判断力やコミュニケーション能力が求められる、付加価値の高い業務へと役割をシフトさせていくことが求められるでしょう。

ライター

ライターは、ウェブ記事や書籍、広告コピーなど、様々な媒体で目的に応じた文章を執筆する専門職です。

ライターの仕事の中でも、簡単な記事作成や情報収集・要約といった作業はAIによって効率化され、一部では小説のような創作を行うAIも登場しています。

しかしAIが紡ぎ出す言葉は、現時点では人間の持つ独自の視点や深い洞察、豊かな感性、そして読者の心を揺さぶる表現力を完全に再現するには至っていません。

そのため、AIが効率化できる定型的な情報整理や文章作成はAIに任せ、人間はより高度な分析、創造的なアイデア、そして共感を呼ぶ人の心に響く表現といった分野で、その価値を一層発揮する必要があります。

今後ライターには、AIを文章作成を補助する有効なツールとして積極的に活用しつつ、自身の専門分野の知識、独自の切り口、そして人間だからこそ生み出せる創造性をより一層磨き上げることが求められます。

そうでなければ、AIに代替可能な領域の仕事は減っていく可能性が高いでしょう。

ホテルの客室係・フロントスタッフ

ホテルの客室係は客室の清掃や美観維持を、フロントスタッフは予約受付からチェックイン・アウト、お客様への案内まで、快適な滞在を多岐にわたりサポートします。

ホテルの客室係・フロントスタッフの仕事の中でも、チェックイン・アウト手続きやルームサービスの注文受付などは、AIやロボットが効率的に担う事例が増えてきました。

しかし、お客様1人ひとりの細やかな表情や声のトーンから真のニーズを汲み取り、心からのおもてなしを提供することは、AIには決して真似のできない、人間ならではの重要な役割です。

旅の記憶を豊かにする温かいコミュニケーションや、予期せぬ状況への機転の利いた対応は、人の手によってこそ生み出されます。

今後、ホテルのスタッフには、AIやロボットに任せられる定型業務は効率化しつつ、その分、より質の高い対人サービスや、お客様の期待を超えるようなパーソナルな気配りといった、人間だからこそ提供できる価値を追求していくことが一層求められるでしょう。

スーパー・コンビニ店員

スーパーやコンビニの店員は、レジ会計、商品の陳列・補充、在庫管理、清掃など、店舗運営に欠かせない多様な業務を担っています。

スーパー・コンビニ店員の仕事の中でも、レジ業務は完全自動化へ向かい、在庫管理もAIによる需要予測と自動発注で省人化が進んでいます。清掃や一部の品出しをロボットが担うようにもなりました。こうした技術革新は、店員の定型的な作業負担を着実に軽減しています。

しかし、お客様への丁寧なご案内、商品の魅力的な陳列、そして地域の方々との何気ない会話といった、人の温かみや細やかな配慮が求められる仕事は、依然として店員の重要な役割です。

今後、スーパーやコンビニの店員には、AIやロボットと協働し、効率化によって生まれた時間をより質の高い顧客サービスの提供や、地域に愛される快適な店舗づくりに活かしていくことが期待されるでしょう。

薬剤師

薬剤師は、医薬品の専門家として、調剤、服薬指導、薬歴管理などを通じて患者さんの健康を支える重要な役割を担っています。

薬剤師の仕事の中でも、薬の調剤や在庫管理といった定型的な作業は、AIによる自動化・効率化がが進む分野です。また、AIは患者さんの処方履歴や薬の飲み合わせを瞬時に分析し、薬剤師の判断を補助することも可能です。

しかし、患者さん1人ひとりの状態や気持ちに寄り添った対話を通じた健康相談、きめ細やかな服薬指導、そして個々の状況に応じた複雑な判断は、薬剤師の高度な専門性が不可欠な領域です。

今後、薬剤師には、AIを効果的なツールとして活用し、それによって生み出された時間で、より専門的な知識やコミュニケーション能力を活かした、質の高い患者さん中心のケアを提供していくことが求められるでしょう。

AIが提示するデータを正確に解釈し、最適な薬物治療に繋げる新たなスキルも重要になります。

会計監査

会計監査は、企業が作成した財務諸表が、法令や会計基準に照らして適正に表示されているかを、独立した第三者の立場から検証し、意見を表明します。

会計監査の仕事において、AIは大量の会計データを迅速かつ正確に処理し、不正や異常の兆候を検出する能力に長けており、監査業務の大幅な効率化に貢献しています。特に、定型的なデータ照合や初期分析、報告書作成の一部などは、AIの得意とする領域です。

しかし、AIには代替できない、人間ならではの高度な専門性が求められる領域があります。それは、最終的な監査意見を形成するための総合的な経営判断や、複雑なリスク評価、そして経営者との対話です。

これらは公認会計士などの専門家が担うべき重要な役割となります。

今後、会計監査の専門家は、AIで定型業務を効率化し、より戦略的な分析やコンサルティングといった、付加価値の高い業務へ注力することが期待されます。

通関士

通関士は、輸出入者からの依頼を受け、税関への申告や各種手続きを代行し、貨物のスムーズな国際間移動を支える貿易の専門家です。

通関士の業務の中でも、特に輸出入申告書類の作成といった定型的な作業は、AIによる自動化が進むと予想されます。なぜなら、AIは膨大な貿易データを瞬時に処理し、関税計算や規制適用の判断を補助する能力に長けているためです。

しかし、日々変化する国際貿易の法規制を深く理解し、予期せぬ事態にも的確に対応するためには、引き続き通関士の高度な専門知識と経験が不可欠です。

今後、通関士はAIをツールとして定型業務を効率化し、より複雑な案件やコンサルティングといった、付加価値の高い業務へと役割をシフトさせることが求められます。

コールセンター

コールセンターのオペレーターは、顧客からの問い合わせ対応、情報提供、そして時にはクレーム対応など、企業の顔として顧客と直接コミュニケーションを取る重要な役割を担っています。

しかしAIを活用した自動応答システムやチャットボットが普及したことにより、顧客からの定型的な質問や簡単な手続きを迅速かつ効率的に処理できるようになりました。

これにより、人間のオペレーターは、より複雑な問題解決や、お客様1人ひとりの感情に寄り添った丁寧な対応といった、より高度な業務に注力できる環境が整いつつあります。

今後オペレーターには、AIシステムを使いこなし、より高度なコミュニケーション能力や共感力を活かして、顧客満足度をさらに高める役割が期待されるでしょう。

AIと人間がそれぞれの強みを活かして協働し、より質の高い顧客サポートを実現することが、これからのコールセンターの姿と言えます。

配達員

配達員は、荷物を個人宅や企業へ届け、人々の生活やビジネスを支える仕事です。

近年、ドローンや自動運転などの技術革新により、配達業務はより効率的で低コストなものへと変化しつつあります。

しかし、お客様との直接のコミュニケーション、丁寧な商品の受け渡し、あるいは特別な配慮が必要な荷物の取り扱いといった場面では、依然として人間の柔軟な判断力や対応力が不可欠です。

今後、配達員には、AIや自動化システムと連携しながら、より質の高い接客サービスや、個々のお客様の状況に応じたきめ細やかな対応といった、人間ならではの付加価値を提供していく役割が求められます。

警備員

警備員は、施設や個人の安全と財産を守るため、巡回、監視、出入管理といった多様な業務を担います。

しかし、この警備業務もAI技術の進化によって、その在り方が変わりつつあります。例えば、監視カメラやセンサーと連動したAIセキュリティシステムは、異常事態を即座に検知し、警備の効率化と精度向上に大きく貢献しています。

とはいえ、緊急発生時の現場での迅速な判断や、状況に応じた柔軟な対応、そして人間ならではの存在による抑止力は、今後も警備員の重要な役割です。

そのため、AIシステムの運用・監視スキルに加え、複雑な事案への対応や高度な危機管理などの専門能力が警備員には不可欠となるでしょう。

AIと協働し、より質の高いセキュリティサービスを提供していくことが、これからの警備員の姿と言えます。

清掃員

清掃員は、施設を利用する人々が快適に過ごせるよう、清潔で衛生的な環境を維持する専門職です。

この清掃の現場でもAIやロボット技術の導入が進んでおり、特に床の自動洗浄など、広範囲の定型作業は機械が担うようになってきました。これにより、業務効率は向上し、作業者の身体的な負担も軽減されています。

しかし、機械では行き届かない細部の汚れの除去や、状況に応じた柔軟な判断は、人間の丁寧な手作業と専門的な知見が必要です。

そのため、今後の清掃員には、AIと協働しながら、人間ならではの配慮やきめ細やかさを活かした、より高度な環境維持とサービス提供が期待されるでしょう。

タクシー・電車の運転士

タクシーや電車の運転士は、乗客を目的地まで安全かつ時間通りに送り届ける重要な役割を担っています。

運転士の仕事も、AIや自動運転技術によるルート最適化や交通分析によって、より効率的で安全なものへと変化すると期待されています。

しかし、予期せぬ事態への対応や、乗客の安全を最優先する臨機応変な判断は、人間の運転士が持つ経験と判断力に委ねられています。

今後、運転士には自動運転システムを監視・補助しつつ、人間ならではの高度な安全管理や、乗客へのきめ細やかな配慮といった、AIにはない価値を提供することが求められるでしょう。

建設作業員

建設作業員は、専門的な技術や重機を駆使し、ビルや道路、住宅といった人々の暮らしの土台を造り上げる仕事です。

建設現場でも、AI搭載の建機やドローンが進捗管理や工程計画を最適化し、現場の効率化と安全性を高めています。

しかし、精密な手作業や、予期せぬ現場トラブルへの対応、そして状況に応じた臨機応変な判断といった場面では、熟練した建設作業員の経験と技術が不可欠です。

そのため、今後の建設作業員には、AIや最新技術を使いこなす能力に加え、人間ならではの高度な技能や、複雑な状況での問題解決能力が一層求められます。AIと協働し、より安全で質の高い建設業務を推進していくことが、これからの重要な役割となるでしょう。

工場勤務者

工場勤務者は、様々な製品の製造ラインにおいて、機械の操作、製品の組み立て、品質管理などを担い、モノづくりを支える重要な仕事です。

近年、この製造の現場でもAIの導入が進み、生産工程の最適化や品質管理の効率化を通じて、多くの工場で生産性向上に大きく貢献しています。

しかし、生産設備の複雑なメンテナンスや、予期せぬトラブル発生時の原因究明と対応には、依然として人間の専門知識と経験が不可欠です。

今後、工場勤務者には、AIや自動化システムを効果的に運用・管理する能力に加え、機械では対応しきれない高度な技術的判断や、柔軟な問題解決能力が一層求められるでしょう。

AIと協調し、生産ライン全体の安定稼働と品質向上を支える役割が期待されます。

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AIに奪われにくい仕事6選

繰り返し「これから多くの仕事がAIに代替される」とお伝えしてきましたが、その中でも人間にしかできない仕事が存在します。

ここでは、「AIによって奪われにくいとされる15の仕事」を紹介します。これからのAI時代において、自分の強みを活かせる仕事を見つけるヒントにしてください。

人の命・健康を守る仕事

人々の生命や健康を直接支える仕事は社会にとって不可欠な存在です。例えば、医師は診断・治療、看護師は患者ケア、介護職員は高齢者や障害のある方の生活支援などを担っています。

これらの仕事では、高度な知識・経験、そして患者さんや利用者の方とのコミュニケーション能力が求められます。特に医療・介護の現場では、常に変化する状況への迅速かつ柔軟な対応が不可欠です。

AIはデータ処理という点では非常に優れている一方、人の感情や僅かな体調変化を的確に察知し、温もりあるケアを届けるといった、人間的な感性が求められる対応は困難です。

これらの分野では、今後も人間ならではのきめ細やかなケアが求められるため、将来的に見て安定性や社会的意義があると言えるでしょう。

心身の健康と生活を支える仕事

カウンセラー、セラピスト、ソーシャルワーカーは、人々の心身の健康と生活を支える上で不可欠な仕事です。

それぞれ、カウンセラーは心理的な悩みへの傾聴とサポート、セラピストはリハビリや心理療法による問題解決、ソーシャルワーカーは福祉サービスを通じた生活の質の向上支援と、専門性を活かして人々に寄り添います。

これらの仕事に共通して求められるのは、深い共感力と高度なコミュニケーション能力です。AIはデータ分析に長けていても、人の感情を細やかに理解し、温かい心の繋がりを築くことはできません。

そのため、心身のケアや生活支援といった、人間ならではの深い関わりが求められるこれらの職業は、AI時代においても重要性を失うことなく、人々の健康や生活を支え続けるでしょう。

交渉や提案で顧客の課題を解決する仕事

営業職コンサルタントは、顧客のニーズを深く理解し、最適な提案によって課題解決を支援する仕事です。

営業職は商品・サービスの提供に加え、長期的な信頼関係の構築を、コンサルタントは企業が抱える問題の分析と具体的な改善策の策定などを行います。

これらの仕事に共通して不可欠なのは、「高度なコミュニケーション能力」と「優れた問題解決能力」です。

AIはデータに基づいた提案は可能ですが、顧客の言葉の裏にある感情や、状況に応じた細やかなニュアンスを汲み取り、信頼関係を構築しながら柔軟に対応していくことは、現状のAIには難しいと言えるでしょう。

そのため、深い対話と的確な提案によって顧客の課題を本質的に解決へと導くこれらの仕事は、AIが進化する中でもその専門性が評価され、今後も高い需要が続くと考えられます。

子供や若者の学びと心の成長に寄り添う仕事

保育士教師は、子供や若者の健やかな成長を多方面から支える、かけがえのない役割を担っています。

保育士は幼児期における基本的な生活習慣や社会性を育み、教師は学問を教えるだけでなく、生徒一人ひとりの個性や才能を見つけ、引き出す役割も担っています。

これらの仕事に共通して不可欠なのは、子供たちとの深い信頼関係と、それぞれの発達段階に応じたきめ細やかなコミュニケーションです。AIは情報提供には優れていても、個々の子供の感情や興味関心に寄り添い、その成長を見守り、導くといった人間的な関わりはできません。

教育や保育の現場では、AI技術を補助的に活用しつつも、子供たちの個性や可能性を最大限に引き出し、豊かな人間性を育むという本質的な役割は、今後も変わらず人間の保育士や教師が担い続けるでしょう。

そのため、教育や保育の現場では、子供たちの個性や可能性を引き出し、人間性を育むという本質的な役割は、これからも保育士や教師といった人の力が担っていくでしょう。

IT技術で問題解決やイノベーションを創出する仕事

ITエンジニアデータサイエンティストは、高度な技術力を駆使して、ビジネス上の課題解決や革新的な価値創造を推進する仕事です。

エンジニアはソフトウェアやシステム開発を通じて業務効率化や新サービスを実現し、データサイエンティストは膨大なデータを分析することで、企業の戦略的な意思決定を支えます。

これらの仕事には、専門技術に加え、論理的な思考力と新しいものを生み出す創造力が不可欠です。AIはデータ処理やパターン認識に優れていても、真に新しいアイデアを発想したり、複雑な状況下で多角的な判断を下したりすることは依然として困難です。

つまり、これからの時代、ITエンジニアやデータサイエンティストが持つ「技術を応用し、新たな価値を生み出す力」は、あらゆる分野でますます重宝されていくでしょう。

美の専門家として、人を笑顔にする仕事

美容師、スタイリスト、ネイリストは、美を通じて人々に喜びと自信をもたらす仕事です。

美容師はヘアスタイルで、スタイリストはファッションやメイクで、そしてネイリストはネイルアートで、それぞれのお客様の個性と魅力を最大限に引き出すお手伝いをします。

これらの仕事には、確かな技術力に加え、美的センスや細やかなコミュニケーション能力が不可欠です。AIはデザインパターンを提案できても、お客様一人ひとりの微妙な好みや気分を察し、求めているものを形にすることはできません。

だからこそ、美の専門家が持つ、人を笑顔にし特別な体験を提供する創造性やホスピタリティは、AI時代においてもその価値を失うことなく、今後も多くの人々に求められ続けるでしょう。

AIによってなくなる仕事は受けない方がいい?

中には「AIに奪われる仕事は選ばない方が良いのかな?」と悩む就活生もいるでしょう。

結論から言うと、「AIに代替されるかもしれないから」といって、すべての仕事を避ける必要はありません。たしかに、AIの進化で定型的な作業や単純な処理は自動化されるかもしれません。しかしそれは、仕事そのものがなくなるという話ではなく、仕事のやり方・働き方が変わっていくということです。

AIは、決まった手順を繰り返す作業や計算処理は得意ですが、人の気持ちを汲み取ったり、新しいアイデアを生み出したりといった「人間らしさ」が求められる仕事は苦手です。

これからの社会では、「創造力」「共感力」「柔軟な対応力」といった、AIに代替されにくいスキルを身につけていくことが何よりも重要です。

就活でも、「AIに奪われない仕事」を探すのではなく、「AIを味方につけて活躍できる力」を磨くことを意識していきましょう。

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AI時代を生き抜く!市場価値を高めるためにすべきこと

ここでは、AI時代においても自分の市場価値を高め、キャリアを主体的に築いていくための具体的な方法をご紹介します。

ここでは、AI時代において自分の市場価値を高め、主体的にキャリアを築くための具体的な方法を紹介します。

多様なスキルを身に着ける

AI時代を生き抜くには、複分野を横断するスキルを身に着けることが重要です。これにより、特定の業務がAIに代替されたとしても、変化に柔軟に対応し、活躍の場を広げることができます。

例えば、コミュニケーション能力、問題解決能力、創造的思考といった、AIが苦手とするヒューマンスキルを磨くことは、自身の市場価値を高める上で不可欠です。

また、異なる分野の専門性を組み合わせることで、「独自の強みを持つ人材」になることもできます。たとえば、マーケティングとプログラミングの両方に精通していれば、デジタル分野での活躍の場が広がるでしょう。

AIの知識をつけ活用する立場になる

AIに仕事を奪われると不安になるよりも、AIの基本的な仕組みや活用方法を学び、それを「使いこなす側」に立つことが重要です。

AIを単なる「便利なツール」としてではなく、「仕事を進めるための心強い味方」と捉える意識が、これからの時代には求められます。

例えば、データ分析をAIに任せることで、人間は本質的な判断や戦略の立案に集中できるようになります。定型業務の自動化で生まれた時間を、創造的な仕事に充てることも可能でしょう。

このように、AIを理解し、上手に使いこなす力は、今後ますます重要になります。

将来性あるキャリアを目指す人におすすめの就活エージェント3選

ここでは、AI時代を生き抜くために将来性のあるキャリアを目指したいという人におすすめの就活エージェント3選をご紹介します。

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この記事を書いた人

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