Offers(オファーズ)
ハイクラスエンジニアやデザイナーを採用しやすい
- リードエンジニアなどハイクラスエンジニアの採用に強み
- 言語検索が可能なため、スカウト候補者選びの工数が削減できる
- AIスカウト生成機能によりスカウト工数を削減可能
経験3年以上の即戦力人材採用に強み
Offers(オファーズ)はAI時代に求められる即戦力エンジニアの正社員採用に特化しています。
経験3年以上の登録者が約50%を占め、CTO/VPoE/フルスタック/テックリードなど希少職種が約半数です。
また、選考段階でGithub上のソースコードを解析し、スキルを判定する機能を搭載しています。
ほかにも、正社員採用プロセス内での候補者との相互理解(ストーリースカウト機能等)を深めやすい仕様により、ミスマッチの防止や早期離職対策にも強みがあります。
経験3年以上の登録者が約50%を占め、CTO/VPoE/フルスタック/テックリードなど希少職種が約半数です。
また、選考段階でGithub上のソースコードを解析し、スキルを判定する機能を搭載しています。
ほかにも、正社員採用プロセス内での候補者との相互理解(ストーリースカウト機能等)を深めやすい仕様により、ミスマッチの防止や早期離職対策にも強みがあります。
経験3年以上の即戦力人材採用に強み
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経験3年以上の登録者が約50%を占め、CTO/VPoE/フルスタック/テックリードなど希少職種が約半数です。
また、選考段階でGithub上のソースコードを解析し、スキルを判定する機能を搭載しています。
ほかにも、正社員採用プロセス内での候補者との相互理解(ストーリースカウト機能等)を深めやすい仕様により、ミスマッチの防止や早期離職対策にも強みがあります。
経験3年以上の登録者が約50%を占め、CTO/VPoE/フルスタック/テックリードなど希少職種が約半数です。
また、選考段階でGithub上のソースコードを解析し、スキルを判定する機能を搭載しています。
ほかにも、正社員採用プロセス内での候補者との相互理解(ストーリースカウト機能等)を深めやすい仕様により、ミスマッチの防止や早期離職対策にも強みがあります。
